Geht es darum, mit Daten in Tabellenform zu arbeiten, greifen die meisten Menschen zur Tabellenkalkulation. Das ist per se keine schlechte Wahl: Microsoft Excel und ähnliche Programme sind vertraut ...

NumPy erweitert Python um Funktionen für mathematische Berechnungen und lineare Algebra. Das zentrale Objekt ist das ndarray, ein mehrdimensionales Array, das Daten in kompakten Speicherblöcken ablegt ...

Die Verarbeitung und Analyse von Daten ist in vielen Bereichen wichtig - sei es in der Wissenschaft, im Finanzwesen oder in der Geschäftswelt. Lange wurden Excel-Tabellen als Standardwerkzeug für ...

Programmseitige Zugriffe auf Excel sind für viele Anwendungsbereiche interessant. Daher verwundert es nicht, dass Python für diesen Zweck Bibliotheken zur Verfügung stellt. Außer pandas ist vor allem ...

Mit Excel lassen sich Daten analysieren, Berechnungen durchführen und übersichtliche Diagramme erstellen. Sobald es allerdings um sehr große Datenmengen oder komplexe Analysen geht, kommt das ...

Ein gängiges Problem mit Python-Apps ist, sie mit anderen Menschen zu teilen. Bislang verlassen sich Developer zu diesem Zweck vor allem auf Web Interfaces, die die Funktionalitäten der Anwendung über ...